庞大的消费者市场，极高的市场占有率是很多卖家选择亚马逊作为货通全球的第一站的原因。但正因为如此，亚马逊上的竞争也十分激烈。“选什么卖才能爆单”这一点是卖家，尤其是新手卖家尤为关注的问题。基于此，有外媒针对亚马逊FBA卖家的选品方向做出了几点注解，供卖家们参考一二。帝国速运15710788677深圳国际快递，国际快递物流，国际快递运输，国际快递物流跟踪查询

1.入门——卖家需要知道的大方向

相信每个亚马逊新手卖家都经历过选品前的游移不定：选什么产品才能盈利？产品定价得定多少才能盈利？市场有多少人是在做这个产品？这个时候，闭门造车肯定是不行的。善用大数据及卖家工具才是每个亚马逊卖家必备的技能。

数据“为王”

对卖家而言，最忌讳的便是“想当然式”选品，即“我蛮喜欢这个产品的，我觉得这肯定能爆”。相反，经过市场分析得出的相关数据才是卖家应该信奉的选品基础。如果卖家已经具备科学的选品思路和想法，一定要通过亚马逊的相关数据研究工具来检查数据，以掌握同类产品在平台上的销售情况和动向。如果数据分析显示卖家的选品不能达到卖家预期，请果断开始新一轮的选品，在与工厂和制造商敲定生产合同前，一切更改都是来得及的。

使用数据检索及分析工具

一个产业的蓬勃发展会使得其附属产业也呈欣欣向荣之势，随着越来越多卖家入驻亚马逊，亚马逊相关分析及跟踪工具也如雨后春笋般涌现。这些工具可以帮助卖家紧跟竞品动向、进行关键词检索以及跟踪实时库存，除了像IO Scout这样能对平台海量数据进行分类，为卖家找到符合高需求和低竞争率定位的产品，让卖家使其获得极高的利润的工具外，还有 Sales Estimator以及FBA Calculator这样免费的工具供卖家选择。

2.满足这些条件的产品才能保证盈利

利润率计算公式

在敲定选品前，卖家需要考虑产品发送到FBA仓库会产生的所有相关成本。“3分公式”（即把定价平均的分摊到落地费、其他费用以及结余利润三个方面）是卖家可以参考的计算公式。

落地费用：产品从运输到入库成功过程产生的费用

●检验费

●库存费

●物流费

●亚马逊手续费：销售佣金

●利润：扣除所有成本剩下的利润

举个例子来说，如果产品标价15美元，卖家拿到手的利润大概会在5美元左右

哪个利润区间的盈利水平更高？

一般而言，定价在20-50美元之间的产品是卖家普遍能获得健康盈利度的区间。如果定价太低，那么根据三分法则来看，能落到卖家手里的利润不大值得为之努力，但如果定价太高，会买账的消费者则寥寥无几。很多专业的亚马逊卖家工具都能帮助卖家把控利润率的计算。且有从业人士表示，正确的选品是可以让卖家安心进行销售不用担心风险的。

精准定位市场需求

市场需求指的是市场消费者对产品的购买兴趣。如果是能一经上架就立马售空的产品（库存指标良好），就意味着市场需求很高。能选到高需求的产品对卖家而言就是更多的盈利空间和机会。 卖家可以利用亚马逊本身来检索意向产品的销量。如果卖家注意到某款产品在亚马逊上确实卖得很好，卖家就可以尝试着入手了。但是在下定决心之前，卖家还是得参考工具提供的分析数据来具体了解产品的市场情况。

关注竞品动态

卖家作为“战场上的士兵”，应该时刻关注竞争对手以及他们在亚马逊FBA上销售产品的相关动态。如果市场已经饱和，竞争十分激烈，卖家就需要慎重考虑是否有进入竞争圈的必要。但卖家仍然可以通过查看竞品的评论和评级来决定是否要入手。如果竞品评论和评级都不尽如人意的话，卖家在确保工厂和供应商在不出岔子的情况下可以抓住这个机会进入市场，打造质量高于平均水平的爆款。

如何进行产品检索

其实亚马逊本身就是一个不错的产品检索工具，但对卖家而言或许会太过耗时。如果卖家在使用像IO Scout这样的工具的话，就可以利用其来进行检索，并直接分析海量产品数据，IO Scout能直接分析产品利润空间，为卖家省很多时间。

3.如何正确的进行产品调研

价格和利润率是卖家选品时的首要考虑对象。卖家可以将单个产品利润定在20到50美元，并以10个左右产品/天为目标。在对竞品进行调研时，卖家需要查看同类卖家里排名前10的listing情况，如果前10名卖家中有3名的评级评分不怎么样，那就意味着卖家进入这一品类的难度更小。因此，当卖家进行竞品调研时，以下几点要时刻牢记：

●产品的利润率是多少？

●店铺每天至少能卖出10单吗？

●竞争对手的情况如何？排名前10的卖家是否有3家或以上的店铺评分较低？

●怎么样才能让自己的产品和品牌脱颖而出？

使用卖家工具中的Chrome扩展程序

很多亚马逊卖家工具都支持使用插件。且这些插件和扩展程序安装步骤不难，只需要按照相关教程进行使用即可，一般扩展程序可以为卖家显示产品的平均月销量以及爆品预测，除了这些，有的插件还可以分析卖家偏好，为卖家呈现感兴趣的产品及相关市场趋势。如果是平台新手的话，卖家需要跟踪的产品数量可能会特别多。在此情况下，能为卖家提供历史相关数据的工具能显的尤为重要。毕竟，结合历史数据和现有数据得出的曲线图可以更好地展现出产品的市场走向。