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英国海外仓十大商业细分思维,彻底讲透关键词库的用法
来源:帝国速运   发表时间:2021-06-02   浏览量:991次
 

各位小伙伴,大家好。我是5颜6色的世界。帝国速运15710788677英国海外仓,英国海外仓贴标换标,英国海外仓中转,英国仓代发,英国海外仓代发,英国海外仓仓储服务

在上一篇《国际站运营如何制作和管理关键词库(独家)》文中,收到了很多小伙伴的咨询和反馈,要求再展开一下词库用法的讲述,今天就来更新一篇关于关键词库的用法。

这篇文章更新完毕之后,近期会相对减少更新的频率,因为近期实在是比较忙,要赶一些事情的进度。关于后台的很多留言,我都有收到,没有来得及一一回复,感谢众多小伙伴的支持。

以下,列举了十几个商业目的常用细分思维,关键词可添加的衡量维度还有很多,不太实用的衡量维度暂且不予考虑,我们也应该本着切实实用的心态,先把简单且重要的工作做好。

 

(词库示例)

接下来将从商业运作角度,对关键词词库的十个细分价值维度进行一一阐述,同时,也对市面上流传的各种不太易懂的说法,真真假假的说法,做一个深度的剖析和验真,相信认真看完的你,一定会有一些收获。

以下维度,仅仅是从众多衡量维度中,挑选的一些较为贴近商业分析的维度,大家可根据自身习惯,和可操作的简易程度,自行对这些细分维度进行增减。

一、词库细分之国家细分

大家都知道,后台显示的关键词数据是总体的数据。经常会出现这么一种情况。一个关键词的热度很高,推广引流的点击量也比较大,但是经过分析,大部分的访客都是来自印度等非目标国家。即便使用了一些溢价等手段,也无法阻止这部分流量的引入。常常困扰着商家。

其中之一,可能就是这些国家的搜索人数实在是太多了,系统不得不给你分配大量的非目标区域流量。所以,对关键词以国家为维度进行细分,则可对目标市场的需求,有更清晰的认知。

擅长数据挖掘的小伙伴,可以直接自动化挖掘这些数据,不擅长数据挖掘的小伙伴,则可以先整理其他维度,最后再只对头部十几个重点词手工做国家维度的分布分析即可。我们无须对每一个词都做国家分布的分析。

(细分地域之后的搜索分布,往往会天壤之别)

词库细分之端口细分

同国家细分一样,端口的细分,也是为了深入了解流量的来龙去脉,是PC端的搜索多还是无线端的搜索多,目标区域是习惯性用电脑搜索,还是习惯性用手机搜索,这些行为数据,对商品的视觉设计和营销推广,都可以起到一些决策作用。分析重点关键词国家分布时,顺手即可完成端口的分析工作。

比如,某关键词的搜索量,大部分集中在美国,且百分之90都习惯使用手机进行搜索。那么在设计视觉画面时,则可优先考虑竖屏设计。针对手机端浏览的行为,可以设置人性化的推荐和引流板块,对店内流量进行傻瓜式引导。熟知市场流量的行为分布,对后期利用好关键词也有帮助.

、词库细分之别名细分

别名细分通常用于原始词寻找阶段,穷尽某一个产品的所有叫法,特别是使用人数少的叫法。其中也可以包含一些错别词或常规语种。通过主动翻译或数据管家热门搜索词筛选之后,我们往往能够挖掘到一些特殊叫法词、错别词或小语种词。部分英文字母形态的小语种可以直接使用,而非英文字母形态的小语种,特别是热度很高的语种,通过简单的单词修正,如mãn 修正为man,也可以去前台验证其可用价值。

特殊叫法、错别词和小语种词(以及修正词)由于使用的人数通常较少,竞争较低。往往容易获得排名和流量。在做关键词表时,可以对这些词进行标注,以便于在筛选用词时,能够适量的穿插一些在标题或三个关键词框中,这里要注意没有搜索热度的词慎重使用。

(通过筛选按钮,对标题进行特殊叫法补充,利用特殊词进行流量补充。)

、词库细分之属性细分

在市场分析文中,我们有提到过将不同品类和属性的搜索指数,利用词根汇总的形式,统计出产品不同属性的需求分布情况。拿关键词管理来说,不论是产品发布,还是直通车推广,也都离不开词的使用。当我们把成千上万的词堆积在一起,是很难进行全面高效管理的。对词的重要属性进行打标归类,有助于降低关键词使用的难度。

属性细分,我们主要是对市场上核心的属性进行细分,并非是对全部的属性进行细分。通过前台提示,或者词频分析手段,我们很容易知道市场上的核心属性有哪些。接下来就是根据这些核心属性对关键词进行打标归类。

打标归类的方法非常简单,利用Excel的筛选功能,筛选出含有某属性的全部关键词,然后在新建的衡量维度上统一打上标记,如图所示,我们对含有某些属性的关键词,进行标记填充。将核心属性进行打标归类。

对核心属性进行归类标识后,在发布产品,以及后期直通车推广时,就可以针对性的筛选符合条件的词,有目的有方向的缩减筛词范围。特别是当某一个属性的关键词表现较好时,我们可以根据这个属性的维度,扩展出更多的同类关键词进行推广。实现同一方向的多词推一品。

、词库细分之供需细分

供需细分,也叫难度细分。主要是衡量需求和竞争之间的关系。众所周知,搜索量越大,竞争越小的产品,越容易获得展现。所以为了在初期以更少的成本拿到展现量,我们需要对词的供需情况进行一个衡量。

衡量的方法也非常简单。就是直接用热度除以搜索结果数。为什么不是热度除以卖家规模指数,在上一篇关于《高效整理关键词库》的文章中已经有提到。主要是因为单品的搜索赛马,与商家数量并不一定成正比。

衡量供需难度的本质,主要是衡量获得曝光的难易程度,其与搜索指数成正比,与竞争商品数成反比。也就是搜索指数越高,获得展现的几率就越大,竞争商品数越少,获得展现的几率就越大。

所以可直接用搜索指数除以搜索结果数来衡量获取曝光的难度,如果需要加大搜索指数的权重,我们还可以对搜索指数进行平方或立方处理,以拉大搜索的地位。根据自身需要,为自认为重要的指标加上权重。通过排序和筛选标记,我们可以快速完成搜索指数和搜索竞争的自定义分类。

很多小伙伴在制作词库的时候,喜欢增加特别多相似类型的指标,来对关键词供需难度进行衡量,多者会用到几个乃至十几个指标。A级词,B级词,A1级词,B1级词,金牛词,银牛词,金牛A级词,金牛B级词。等等,诸如此类。

其实,完全没有必要。因为这些衡量维度的本质,是高度类似乃至完全相同的。因为它们并没有增加新的变量。只是三两个固定的变量在来回折腾。

这是很多新手小伙伴经常会经历的一个误区,学习各种渠道的方法,制作多种复杂的衡量维度,又难以应用到实际之中,短时间难以理解这些指标的价值和意义,让人难免有些焦虑。好不容易跟着做了一份复杂的词库,又不太会用。

发生这种情况的误区主要存在两个地方。一种是不知道某一种说法是不是准确,自己不懂只能将信就信,认为就是这样。另一种,是无法深入的理解衡量指标的意义,好不容易跟着做出来,往往容易出现自我感动。

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